Maestría en Business
Intelligence and Analytics

Sobre la Maestría

La Maestría en Business Intelligence and Analytics de Universidad Galileo ofrece una educación de calidad mundial en el área de análisis cuantitativo de un negocio.

Es un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de las herramientas de visualización y análisis de datos.

La naturaleza de nuestra Maestría hace que nuestros estudiantes sean expuestos a una variedad de problemas en los que la forma de presentar los datos genere nuevo conocimiento de un negocio. Busca que los egresados puedan tener un impacto fuerte en la toma de decisiones empresariales en la industria dentro y fuera de Guatemala.

Información

Próxima fecha de inicio:

Enero 2023

Modalidad:

Presencial y Virtual

Duración:

2 años

Jornadas:

Nocturna o flexible

Sedes:

Ciudad de Guatemala

Entidad:

Instituto en Investigación de Operaciones

// acerca de

Informacion de la Carrera

Acerca de la Carrera
Modalidad Virtual
Perfil de Egreso

La Maestría en Business Intelligence and Analytics está compuesto por los siguientes postgrados:

  • Postgrado en Inteligencia de Negocios:

Es un programa diseñado para la creación y utilización de herramientas que faciliten el proceso de toma de decisiones en un negocio, haciendo uso de herramientas de visualización y análisis de datos.

El estudiantes aprenderá a desarrollar productos que faciliten la toma de decisiones, utilizando herramientas especializadas como Power BI, Tableau y JMP, entre otros. Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten despliegue de la información y la creación de modelos predictivos para una mejora en la toma de decisiones.

  • Postgrado en Análisis y Predicción de Datos:

El estudiante de este Postgrado aprenderá a desarrollar algoritmos inteligentes en herramientas y lenguajes especializados como Python, R, SQL, Shiny Apps, entre otros. Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el manejo de datos para una mejora en la toma de decisiones.

La modalidad virtual a la que puedes optar promueve un aprendizaje constructivista que evita establecer horas específicas de estudio para todos los participantes. Cada estudiante organiza su tiempo y realiza las actividades asignadas de acuerdo a su disponibilidad y las exigencias establecidas.

  • Recibes clases 100% virtuales y tienes acceso 24/7 a todo el contenido en diferido.
  • Cuentas con un campus virtual a través del que puedes planificar las actividades, comunicarte con tus pares y profesores, monitorear tus evaluaciones, recibir feedback.
  • Dispones de videos y recursos de aprendizaje dosificados para ir guiando tu aprendizaje de una manera dinámica y efectiva.
  • Puedes plantear dudas e inquietudes a través de múltiples canales de comunicación (como foros, correo electrónico, campus virtual, etc.).
  • Recibes acompañamiento y apoyo de expertos.
  • Realizas cuestionarios y actividades interactivas que buscan facilitarte a retener y aplicar el contenido.

En la industria hay una creciente necesidad de personas que tengan conocimientos en manejo y despliegue de grandes cantidades de información de una manera coherente con el objetivo de mejorar la toma de decisiones. El egresado podrá trabajar en cualquier industria de guatemalteca o internacional donde se requiera un manejo adecuado de grandes cantidades de información con el fin de utilizarla en la toma de decisiones. Podrá desarrollar herramientas y productos que utilicen inteligencia de negocios y ciencia de datos para tomar las mejores decisiones en una empresa.

El egresado de la Maestría en Business Intelligence and Analytics tendrá las siguientes competencias:

  • Aprenderá a desarrollar productos que faciliten la toma de decisiones, utilizando herramientas especializados como Power BI, Tableau, JMP, R, Python, SQL, entre otros.
  • Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten despliegue de la información y la creación de modelos predictivos sofisticados de inteligencia artificial para una mejora en la toma de decisiones.
  • El programa tiene un enfoque científico-empresarial y pretende que sus estudiantes estén capacitados para dar aportes significativos a la industria guatemalteca, así como al área de ciencia de datos.
  • El estudiante tendrá acceso a catedráticos y conferencistas de muy alto nivel, permitiéndole tener una visión globalizada de las aplicaciones del área en el mundo.

Cursos Destacados

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Entrust full-cycle implementation of your software product to our experienced BAs,

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Curso Destacado 1

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Pensum

Primer año

  • Planificación estratégica
  • Tecnología en Bussiness Intelligence y Análisis de Datos Web
  • Construcción y Administración de Data Warehouses
  • Fundamentos de la Administración Financiera
  • Econometría
  • Herramientas Avanzadas de la inteligencia de negocios
  • Certificaciones en línea
  • Aspectos legales en proyectos de Inteligencia de Negocios
  • Estadistica para Negocios
  • Herramientas Básicas de la Inteligencia de Negocios
  • Administración de Operaciones
  • Data mining and Big Data
  • Business Intelligence at work

Segundo año

  • Ciencia de datos en Python
  • Diseño y Construcción de Data Warehouse
  • Estadistica Aplicada a la Ciencia de Datos I
  • Algoritmos en la Ciencia de Datos
  • Text Mining & Image Recognition
  • Statistical learning II
  • Introduccion a la Investigación (Virtual)
  • Certificaciones en Línea
  • Econometría en R
  • Statistical Learning I
  • Estadistica Aplicada a la Ciencia de Datos II
  • Investigación en Data Science
  • Product Development
  • Data Science at  work

Campo Laboral

01
Especialista en inteligencia de negocios
Diseña e implementa la plataforma de business intelligence como parte de una metodología de Data Warehousing, que provea a la institución modelos analíticos multidimensionales, que permitan la exploración de datos e identificación de elementos no triviales para la toma de decisiones.
01
Business Analyst and Advisor
Genera sinergia con datos y tecnología. Analiza una gran cantidad de datos para ofrecer la oportunidad de tomar decisiones con datos reales. Podrás ofrecer asesorías o consultorías basadas en datos reales de a organización para maximizar su utilidad.
01
Analista de Business Intelligence
Desarrolla tus habilidades de investigación tecnológica y desarrollarás tu capacidad de análisis para un efectivo control de proyectos y resolución de problemas.
Emilia Clarke
Luis Leal
Catedrático de la Maestría en Data Science
“A la computadora se le provee de un conjunto de datos y después de finalizar el proceso de aprendizaje se obtendrá una función matemática que ajuste a los datos que se proporcionaron al inicio.”
Emilia Clarke
Jorge Samayoa
Director del Instituto de Investigación en Operaciones
“Tenemos la oportunidad de vivir en una era en la que ser un matemático, estadista o programador es respetado en la industria.”

Catedraticos

Marco Tulio Gómez M.Sc.

Licenciado en Administración de Sistemas de Información

Preng Biba M.Sc.

Ingeniero en mecatrónica, con maestría en Electrónica Industrial

José Ramirez Ph.D.

Doctorado en Ingeniería Industrial, Texas A&M University.

Jorge Samayoa Ph.D.

Ph.D Industrial Engineering, Purdue University Ms. Applied Mathematics, Texas A&M University Ms. Investigación de Operaciones, Universidad Galileo Ing. Electrónica, UFM

Requisitos de Admisión

Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con los requisitos de admisión.

Requisitos de inscripción
  • Entrevista con el Director de la Carrera
  • Auténtica original del Título Universitario: imágenes claras y legibles, con los sellos que validan su registro en la SAT y la Contraloría General de Cuentas
  • Auténtica original del DPI: una ampliación al 150% de cada lado, a color, en alta definición y en formato PDF
Requisitos de graduación
  • Papelería completa
  • Pensum cerrado de los postgrados de la Maestría
  • Actividades extracurriculares completas
Proceso de Inscripción
  • Para poderse inscribir, el estudiante deberá tener una entrevista con el director de la Maestría y presentar:
  • Fotocopia autenticada de DPI
  • Ficha de inscripción firmada
  • CV

Contáctanos

Dirección:

Universidad Galileo 7a. Avenida, calle Dr. Eduardo Suger Cofiño, Zona 10

Correo Electrónico

iio@galileo.edu

Teléfono

+502 2423-8000

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