Postgrado en Análisis
y Predicción de Datos

Sobre el Postgrado

  • En el mundo hay una creciente necesidad de personas que tengan conocimiento de estadística, inteligencia artificial y manejo de cantidades masivas de datos, con el objetivo de mejorar la toma de dediciones de una empresa, con el objetivo de incrementar ganancias o reducir costos.
  • El egresado podrá trabajar en cualquier industria de Guatemalteca o internacional donde se requiera el manejo de cantidades grandes de datos.
  • El egresado podrá desarrollar herramientas y productos que utilicen la ciencia para poder hacer mejores predicciones y guíen a tomar las mejores decisiones a una empresa.
  • Aprenderá a desarrollar algoritmos inteligentes en herramientas y lenguajes especializados como Python, R, SQL, Shiny Apps, entre otros.
    Tendrá el conocimiento necesario para crear productos que faciliten el manejo de datos para una mejora en la toma de decisiones.
  • El programa tiene un enfoque científico y pretende que sus estudiantes estén capacitados para dar aportes de investigación al área de ciencia de datos.
  • El estudiante tendrá acceso a catedráticos y conferencistas de muy alto nivel, permitiéndole tener una visión globalizada de las aplicaciones del área en el mundo.

Información

Próxima fecha de inicio:

Enero 2023

Modalidad:

Presencial y Virtual

Duración:

1 años

Jornadas:

Nocturna , Virtual

Sedes:

Ciudad de Guatemala

Entidad:

Instituto en Investigación de Operaciones

// acerca de

Informacion de la Carrera

Acerca de la Carrera
Perfil de Ingreso
Perfil de Egreso

El postgrado en Análisis y Predicción de Datos ofrece una educación de calidad mundial en el área de Ciencia de Datos. Nuestro programa fue creado basado en un convenio de colaboración con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Busca que nuestros egresados puedan tener un impacto fuerte en la industria Guatemalteca, principalmente, y la industria extranjera. La naturaleza del área hace que nuestros estudiantes sean expuestos a una variedad de problemas que se pueden encontrar en diferentes industrias.

El postgrado en Análisis y Predicción de Datos, por su aplicación en una gran variedad de problemas e industrias y lo novedoso de las herramientas que se utilizan, requiere estudiantes que tengan conocimientos técnicos/teóricos  básicos, nivel de inglés intermedio y la mejor actitud para aprender a programar utilizando lenguajes avanzados de desarrollo de software. Idealmente el estudiante que ingresa a este programa viene de carreras como Ingeniería, Matemática, Física, Estadística, Economía y áreas relacionadas.

El egresado del postgrado en Análisis y Predicción de Datos es un profesional con conocimientos solidos de programación, estadística y matemática aplicada a los negocios. Comprende las múltiples aplicaciones de la ciencia de datos y el impacto que puede tener en la industria. Tiene habilidades técnicas y de comunicación que le permiten desarrollarse en el mundo corporativo de una manera exitosa.

Cursos Destacados

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Pensum

Primer año

  • Ciencia de  Datos en Python
  • Diseño y Construccion de Data Warehouses
  • Estadistica Aplicada a la Ciencia de Datos I
  • Algoritmos en la Ciencia de Datos
  • Text Mining & Image Recognition
  • Statistical Learning II
  • Introduccion a la Investigacion (Virtual)
  • Certifiaciones en linea
  • Econometria en R
  • Statistical Learning I
  • Estadistica Apliacada a la Ciencia de Datos II
  • Investigacion en Data Science
  • Product Development
  • Data Science at Work

Segundo año

  • Certificaciones en Linea

Campo Laboral

01
Arquitecto de Big Data
Podrás encargarte de la recolección y el análisis de enormes cantidades de datos para aportar valor a los negocios de compañías, por ejemplo, en el área de la ciberseguridad o para diseñar sistemas de procesamiento de datos a gran escala.
01
Analista de datos (Big Data Analyst)
Podrás encargarte de la recolección y el análisis de enormes cantidades de datos para aportar valor a los negocios de compañías, por ejemplo, en el área de la ciberseguridad o para diseñar sistemas de procesamiento de datos a gran escala.
01
Científico de datos (Data Scientist)
Podrás encargarte de la recolección y el análisis de enormes cantidades de datos para aportar valor a los negocios de compañías, por ejemplo, en el área de la ciberseguridad o para diseñar sistemas de procesamiento de datos a gran escala.
Emilia Clarke
Jorge Samayoa
Director del Instituto de Investigación en Operaciones
“No es una carrera del futuro, es una profesión que actualmente ya tiene una alta demanda. En Estados Unidos, alrededor del 70% de las compañías ya cuentan con un data scientist en sus filas.”
Emilia Clarke
Preng Biba
Coordinador académico del Instituto de Investigación de Operaciones
“En Estados Unidos, muchas empresas vieron cómo Google implementó las recomendaciones a sus usuarios basadas en sus propias búsquedas. Como fue exitoso, otras empresas se interesaron en hacerlo también. Esto es Data Science.”

Catedraticos

Alberth Alvarado Ph.D.

Director del Departamento de Matemática Aplicada en la Universidad Galileo.

Carlos Zelada M.Sc.

Senior Manager de Analytics para Healthcare.com y PivotHealth.com

José Ramirez Ph.D.

Doctorado en Ingeniería Industrial, Texas A&M University.

Jorge Samayoa Ph.D.

Ph.D Industrial Engineering, Purdue University Ms. Applied Mathematics, Texas A&M University Ms. Investigación de Operaciones, Universidad Galileo Ing. Electrónica, UFM

Requisitos de Admision

Podrás acceder a estudiar esta carrera universitaria, al cumplir con los requisitos de admisión.

Requisitos de inscripcion
  • Entrevista con el Director de la Carrera
  • Auténtica original del Título Universitario: imágenes claras y legibles, con los sellos que validan su registro en la SAT y la Contraloría General de Cuentas
  • Auténtica original del DPI: una ampliación al 150% de cada lado, a color, en alta definición y en formato PDF
Requisitos de graduacion
  • Papelería completa
  • Pensum cerrado de los postgrados de la Maestría
  • Actividades extracurriculares completas
Proceso de Inscripcion
  • Para poderse inscribir, el estudiante deberá tener una entrevista con el director de la Maestría y presentar:
  • Fotocopia autenticada de DPI
  • Ficha de inscripción firmada
  • CV

Contactanos

Direccion:

Universidad Galileo 7a. Avenida, calle Dr. Eduardo Suger Cofiño, Zona 10

Correo Electronico

iio@galileo.edu

Telefono

+502 2423-8000

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